Imagination Technologies tunnetaan sulautetuista grafiikkaytimistään ja MIPS-arkkitehtuurin omistajana, mutta nyt yritys on julkistanut melkoisen uutisen. Se nimittäin palaa CPU-prosessorien valmistajaksi. Arkkitehtuurina ei kuitenkaan ole MIPS, vaan avoin RISC-V.
Prosessorimarkkinoilla tapahtuu. MIPS siirtyy Risc-V:hen.
Nyt kannattaa olla tarkkana ja vaihtaa Linuxiin kun nostaa Office 365 hintoja.
https://mobiili.fi/2021/08/22/microsoft-korottaa-office-palveluiden-hintoja-jopa-25-prosenttia/
Missään nimessä näitä riistohintoja ei kannata maksaa vaan vaihtaa suoraan Linuxiin ja LibreOfficeen. Näistä ei tarvitse maksaa mitään. Säästö on äkkiä iso, yllättävän iso.
Robloxia arvostellaan vaikka se tekee miljonäärejä.
https://www.wired.com/story/on-roblox-kids-learn-its-hard-to-earn-money-making-games/
Open-source software (OSS), software that is free to access, use, and change without restrictions, plays a central role in the development and use of artificial intelligence (AI). Across open-source programming languages such as Python, R, C++, Java, Scala, Javascript, Julia, and others, there are thousands of implementations of machine learning algorithms. OSS frameworks for machine learning, including tidymodels in R and Scikit-learn in Python, have helped consolidate many diverse algorithms into a consistent machine learning process and enabled far easier use for the everyday data scientist. There are also OSS tools specific to the especially important subfield of deep learning, which is dominated by Google’s Tensorflow and Facebook’s PyTorch. Manipulation and analysis of big data (data sets too large for a single computer) were also revolutionized by OSS, first by the Hadoop ecosystem and later by projects like Spark. These are not simply some of the AI tools—they are the best AI tools. While proprietary data analysis software may sometimes enable machine learning without the need to write code, it does not enable analytics that are as well developed as those in modern OSS.
https://www.brookings.edu/research/how-open-source-software-shapes-ai-policy/
Vapaa koodi ja tekoäly tukevat toisiaan.
Tässä on tullut käytettyä Fedora 34:ää jo jonkin aikaa. Kokemukset ovat olleet hyvät. Fedora on toiminut niin kuin pitääkin. Käytetty kone on aika vanha ja tehot ovat nykymittapuussa pienet mutta Fedora toimii silti sen verran hyvin, että käytössä ei ole ongelmia.
Voiko Fedoraa suositella? Lyhyt vastaus on, että voi. Peruskäyttöön riittävä. Itse käytän lähinnä selainta. Vaativalle käyttäjälle vastaus lienee, että jos tarvittavat ohjelmat löytyvät Linuxille, niin sitten voi suositella.
Linux toimii hyvin myös vanhemmalla raudalla eli esim. käytetty tietokone sopii hyvin. Linux on huomattavasti halvempi käyttää kuin Microsoft Windows. Säästö on ihan huomattava, jos otetaan kaikki kulut huomioon. Windowsissa pitää olla virustorjunta ja se maksaa useampia kymmeniä euroja vuodessa. Lisäksi Windows koneen täytyy olla Linux konetta tehokkaampi, että sitä voi käyttää. Korkojen kanssa tämä ero lienee merkittävä ihmiseläman aikana, useita kymmeniä ehkä jopa satojatuhansia euroja. Jos käytetään esim. 10-20% korkokantaa, niin ero on helposti omakotitalon luokkaa (eikä ihan halvimman).
https://linuxcommando.blogspot.com/
https://pjarvinen.blogspot.com/2011/04/puoluejohtajat-saastaisivat-atk.html
http://www.dirkholemans.be/en/the-politics-of-sufficiency-a-new-approach-to-ecological-production-3/
https://www.howtogeek.com/718012/how-to-choose-between-ubuntu-kubuntu-xubuntu-and-lubuntu/
